{"id":84411,"date":"2023-12-30T22:05:03","date_gmt":"2023-12-30T21:05:03","guid":{"rendered":"https:\/\/intercoaching.fr\/quest-ce-que-lapprentissage-machine-et-comment-ca-fonctionne\/"},"modified":"2023-12-30T22:05:03","modified_gmt":"2023-12-30T21:05:03","slug":"quest-ce-que-lapprentissage-machine-et-comment-ca-fonctionne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intercoaching.fr\/en_ca\/quest-ce-que-lapprentissage-machine-et-comment-ca-fonctionne\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;apprentissage machine et comment \u00e7a fonctionne ?"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9finition de l\u2019apprentissage machine<\/h2>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Qu\u2019est-ce que l\u2019apprentissage machine ?<\/h3>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine, \u00e9galement connu sous le nom de machine learning, est une branche de l\u2019intelligence artificielle (IA) qui a pour objectif de permettre aux ordinateurs d\u2019apprendre et de prendre des d\u00e9cisions autonomes, sans \u00eatre explicitement programm\u00e9s pour chaque t\u00e2che sp\u00e9cifique. <br>En d\u2019autres termes, l\u2019apprentissage machine permet aux machines d\u2019acqu\u00e9rir des connaissances \u00e0 partir d\u2019un ensemble de donn\u00e9es et de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les ou des sch\u00e9mas qui pourraient \u00e9chapper \u00e0 un cerveau humain. Il s\u2019agit essentiellement d\u2019enseigner \u00e0 un ordinateur comment r\u00e9soudre un probl\u00e8me donn\u00e9 en utilisant des exemples et des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionne l\u2019apprentissage machine ?<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine repose sur l\u2019id\u00e9e d\u2019apprendre \u00e0 partir de l\u2019exp\u00e9rience et de s\u2019am\u00e9liorer progressivement. Voici les \u00e9tapes g\u00e9n\u00e9rales du processus d\u2019apprentissage machine :<br>1. Collecte des donn\u00e9es : Tout d\u2019abord, il est n\u00e9cessaire de collecter un ensemble de donn\u00e9es pertinentes, qui serviront \u00e0 l\u2019apprentissage de la machine. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre de diff\u00e9rents types, par exemple des images, des textes, des vid\u00e9os ou des enregistrements audio.<br>2. Pr\u00e9paration des donn\u00e9es : Les donn\u00e9es collect\u00e9es doivent ensuite \u00eatre trait\u00e9es et pr\u00e9par\u00e9es pour l\u2019analyse. Cela peut inclure des \u00e9tapes telles que la normalisation des valeurs, l\u2019\u00e9limination des donn\u00e9es manquantes ou la conversion des donn\u00e9es dans un format appropri\u00e9 pour l\u2019analyse.<br>3. Choix du mod\u00e8le d\u2019apprentissage : Il existe diff\u00e9rents types de mod\u00e8les d\u2019apprentissage machine, tels que les arbres de d\u00e9cision, les r\u00e9seaux de neurones, les algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques, etc. Le choix du mod\u00e8le d\u00e9pend du type de probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre et des caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es.<br>4. Entra\u00eenement du mod\u00e8le : Une fois le mod\u00e8le s\u00e9lectionn\u00e9, il est temps de l\u2019entra\u00eener \u00e0 partir des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. Cela implique d\u2019alimenter le mod\u00e8le avec les donn\u00e9es et de le laisser apprendre par lui-m\u00eame en ajustant ses param\u00e8tres internes pour minimiser les erreurs.<br>5. \u00c9valuation du mod\u00e8le : Une fois le mod\u00e8le entra\u00een\u00e9, il est important de l\u2019\u00e9valuer pour mesurer sa performance. Cela peut \u00eatre fait en utilisant un ensemble de donn\u00e9es de test distinct, qui n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pendant l\u2019apprentissage. Le mod\u00e8le est \u00e9valu\u00e9 en fonction de sa pr\u00e9cision, de sa sensibilit\u00e9, de sa sp\u00e9cificit\u00e9 ou de toute autre m\u00e9trique appropri\u00e9e au probl\u00e8me.<br>6. Application du mod\u00e8le : Une fois que le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 suffisamment entra\u00een\u00e9 et \u00e9valu\u00e9, il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9dire ou classer de nouvelles donn\u00e9es, qui n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es lors de l\u2019apprentissage. Ces pr\u00e9dictions peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions, r\u00e9soudre des probl\u00e8mes ou fournir des recommandations.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Exemples d\u2019utilisation de l\u2019apprentissage machine<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine est utilis\u00e9 dans de nombreux domaines et peut prendre diff\u00e9rentes formes. Voici quelques exemples d\u2019utilisation de l\u2019apprentissage machine :<br>1. Reconnaissance vocale : Les syst\u00e8mes de reconnaissance vocale, tels que ceux utilis\u00e9s dans les assistants intelligents comme **Siri** ou **Google Assistant**, utilisent l\u2019apprentissage machine pour comprendre et interpr\u00e9ter la parole humaine.<br>2. Recommandation de produits : Les plateformes de commerce \u00e9lectronique, comme **Amazon** ou **Netflix**, utilisent l\u2019apprentissage machine pour recommander des produits ou des contenus en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences et du comportement des utilisateurs.<br>3. D\u00e9tection de fraude : Les banques et les soci\u00e9t\u00e9s de cartes de cr\u00e9dit utilisent l\u2019apprentissage machine pour d\u00e9tecter les transactions frauduleuses en analysant les sch\u00e9mas et les comportements anormaux.<br>4. Diagnostic m\u00e9dical : L\u2019apprentissage machine peut \u00eatre utilis\u00e9 pour aider les m\u00e9decins \u00e0 diagnostiquer des maladies ou \u00e0 identifier des anomalies en analysant des donn\u00e9es cliniques, des rapports d\u2019imagerie m\u00e9dicale ou des tests de laboratoire.<br>5. Voitures autonomes : Les voitures autonomes utilisent l\u2019apprentissage machine pour traiter les donn\u00e9es provenant des capteurs et prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el, telles que le freinage, le passage au feu vert ou la d\u00e9tection des pi\u00e9tons.<br>L\u2019apprentissage machine est un domaine en constante \u00e9volution et de plus en plus utilis\u00e9 dans notre quotidien. Il offre un potentiel \u00e9norme pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes, am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s. Cependant, il est important de comprendre ses limitations et de veiller \u00e0 ce qu\u2019il soit utilis\u00e9 de mani\u00e8re \u00e9thique et responsable.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fonctionnement de l\u2019apprentissage machine<\/h2>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1792\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/intercoaching.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Quest-ce-que-lapprentissage-machine-et-comment-ca-fonctionne-.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"qu'est ce que l'apprentissage machine et comment \u00e7a fonctionne ?\">\n<\/figure>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"L'apprentissage machine avec mBlock\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/xTHi_V8IRI8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<\/figure>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Qu\u2019est-ce que l\u2019apprentissage machine ?<\/h3>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine, \u00e9galement connu sous le nom de machine learning en anglais, est une branche de l\u2019intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d\u2019apprendre et d\u2019am\u00e9liorer leurs performances sans \u00eatre explicitement programm\u00e9s. Au lieu de suivre des instructions pr\u00e9cises, les algorithmes d\u2019apprentissage machine s\u2019appuient sur les donn\u00e9es pour d\u00e9tecter des tendances et des mod\u00e8les, et ainsi prendre des d\u00e9cisions ou effectuer des pr\u00e9dictions.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Les diff\u00e9rents types d\u2019apprentissage machine<\/h4>\n\n\n<p>Il existe plusieurs types d\u2019apprentissage machine, chacun avec des approches et des techniques sp\u00e9cifiques :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>L\u2019apprentissage supervis\u00e9 :<\/strong> Dans ce type d\u2019apprentissage, le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 sur un ensemble de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire des donn\u00e9es pour lesquelles la r\u00e9ponse correcte est connue. L\u2019objectif est que le mod\u00e8le apprenne \u00e0 pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision la r\u00e9ponse correcte pour de nouvelles donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es.<\/li>\n\n\n<li><strong>L\u2019apprentissage non supervis\u00e9 :<\/strong> Contrairement \u00e0 l\u2019apprentissage supervis\u00e9, l\u2019apprentissage non supervis\u00e9 se fait sur des donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es. L\u2019objectif est d\u2019identifier des sch\u00e9mas et des structures cach\u00e9s dans les donn\u00e9es, en regroupant les donn\u00e9es similaires ou en r\u00e9duisant leur dimensionnalit\u00e9.<\/li>\n\n\n<li><strong>L\u2019apprentissage par renforcement :<\/strong> Dans ce type d\u2019apprentissage, un agent apprend \u00e0 prendre des d\u00e9cisions en interaction avec un environnement dynamique. L\u2019agent re\u00e7oit des r\u00e9compenses ou des punitions en fonction de ses actions, ce qui lui permet d\u2019apprendre quelles sont les bonnes strat\u00e9gies \u00e0 adopter.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Les \u00e9tapes de l\u2019apprentissage machine<\/h4>\n\n\n<p>Le processus d\u2019apprentissage machine comprend g\u00e9n\u00e9ralement les \u00e9tapes suivantes :<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Collecte des donn\u00e9es :<\/strong> L\u2019\u00e9tape initiale consiste \u00e0 collecter les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour entra\u00eener le mod\u00e8le. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre structur\u00e9es (dans des tableaux ou des bases de donn\u00e9es) ou non structur\u00e9es (texte, images, audio, etc.).<\/li>\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9paration des donn\u00e9es :<\/strong> Une fois les donn\u00e9es collect\u00e9es, il est n\u00e9cessaire de les nettoyer et de les pr\u00e9parer pour l\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le. Cela peut inclure des \u00e9tapes telles que l\u2019\u00e9limination des valeurs aberrantes, l\u2019encodage des variables cat\u00e9gorielles ou l\u2019\u00e9quilibrage des classes.<\/li>\n\n\n<li><strong>Entra\u00eenement du mod\u00e8le :<\/strong> \u00c0 cette \u00e9tape, le mod\u00e8le est aliment\u00e9 avec les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement et il apprend \u00e0 d\u00e9tecter les mod\u00e8les. Le mod\u00e8le est ajust\u00e9 it\u00e9rativement jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019il atteigne une performance satisfaisante.<\/li>\n\n\n<li><strong>\u00c9valuation du mod\u00e8le :<\/strong> Une fois le mod\u00e8le entra\u00een\u00e9, il est \u00e9valu\u00e9 sur un ensemble de donn\u00e9es de test distinct pour d\u00e9terminer sa performance. Cela permet de d\u00e9tecter d\u2019\u00e9ventuels probl\u00e8mes tels que le surapprentissage (overfitting) ou le sous-apprentissage (underfitting).<\/li>\n\n\n<li><strong>D\u00e9ploiement et utilisation :<\/strong> Si le mod\u00e8le est jug\u00e9 satisfaisant, il peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 dans un environnement de production o\u00f9 il sera utilis\u00e9 pour prendre des d\u00e9cisions ou effectuer des pr\u00e9dictions sur de nouvelles donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/li>\n\n\n<li><strong>Am\u00e9lioration continue :<\/strong> L\u2019apprentissage machine est un processus it\u00e9ratif. Une fois le mod\u00e8le en production, il est possible de le mettre \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement en utilisant de nouvelles donn\u00e9es afin d\u2019am\u00e9liorer ses performances au fil du temps.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Les applications de l\u2019apprentissage machine<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine est largement utilis\u00e9 dans de nombreux domaines. Voici quelques exemples d\u2019applications courantes :<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>D\u00e9tection des spams dans les bo\u00eetes de r\u00e9ception d\u2019e-mails.<\/li>\n\n\n<li>Recommandation de produits ou de vid\u00e9os personnalis\u00e9s sur les plateformes de streaming.<\/li>\n\n\n<li>Diagnostic m\u00e9dical \u00e0 partir d\u2019images m\u00e9dicales.<\/li>\n\n\n<li>Pr\u00e9diction de la demande pour optimiser les cha\u00eenes d\u2019approvisionnement.<\/li>\n\n\n<li>Voitures autonomes pour la d\u00e9tection des obstacles et la prise de d\u00e9cisions en temps r\u00e9el.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine est une discipline passionnante qui permet aux ordinateurs d\u2019apprendre et de s\u2019am\u00e9liorer en utilisant des donn\u00e9es. En comprenant les diff\u00e9rents types d\u2019apprentissage machine et les \u00e9tapes du processus d\u2019apprentissage, nous sommes en mesure de tirer parti de cette technologie pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes et r\u00e9aliser des t\u00e2ches plus efficacement dans de nombreux domaines.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Applications de l\u2019apprentissage machine<\/h2>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1792\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/intercoaching.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Quest-ce-que-lapprentissage-machine-et-comment-ca-fonctionne-1-1.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"qu'est ce que l'apprentissage machine et comment \u00e7a fonctionne ?\">\n<\/figure>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"fr\" dir=\"ltr\">IA\/algorithmes : <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WhitelabG?ref_src=twsrc%5Etfw\">@WhitelabG<\/a> veut permettre aux labos de tester leurs produits <br>\ud83d\udde8\ufe0f\"L'IA, les puissances de calcul qui sont associ\u00e9es et l'apprentissage machine permettent d'acc\u00e9l\u00e9rer de mani\u00e8re significative la d\u00e9couverte et le d\u00e9veloppement de ces m\u00e9dicaments\"<br>\ud83c\udf99\ufe0f<a href=\"https:\/\/twitter.com\/DavidDelBourgo?ref_src=twsrc%5Etfw\">@DavidDelBourgo<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/PokaKB9exW\">pic.twitter.com\/PokaKB9exW<\/a><\/p>\u2014 BFM Business (@bfmbusiness) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/bfmbusiness\/status\/1668693510571040782?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 13, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine est une branche de l\u2019intelligence artificielle qui se concentre sur le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les et d\u2019algorithmes capables d\u2019apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es et de les utiliser pour effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Gr\u00e2ce \u00e0 son potentiel d\u2019optimisation, l\u2019apprentissage machine a trouv\u00e9 de nombreuses applications dans divers domaines. Dans cet article, nous explorerons quelques-unes des principales applications de l\u2019apprentissage machine.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Reconnaissance d\u2019image et de la parole<\/h3>\n\n\n<p>L\u2019une des applications les plus marquantes de l\u2019apprentissage machine est la reconnaissance d\u2019image et de la parole. Les algorithmes d\u2019apprentissage machine peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 classifier des images, ce qui les rend utilisables dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, la d\u00e9tection d\u2019objets et la surveillance vid\u00e9o. De m\u00eame, ces algorithmes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour la transcription automatique de la parole et la traduction en temps r\u00e9el, facilitant ainsi les interactions entre les humains et les machines.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. Pr\u00e9vision et analyse des donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine a \u00e9galement r\u00e9volutionn\u00e9 le domaine de la pr\u00e9vision et de l\u2019analyse des donn\u00e9es. Les algorithmes d\u2019apprentissage machine peuvent analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et d\u00e9tecter des sch\u00e9mas, des tendances et des corr\u00e9lations qui ne seraient pas perceptibles pour un observateur humain. Cela permet aux entreprises d\u2019effectuer des pr\u00e9visions pr\u00e9cises sur la base des donn\u00e9es historiques et d\u2019identifier des opportunit\u00e9s ou des risques potentiels.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. Syst\u00e8mes de recommandation<\/h4>\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes de recommandation sont devenus omnipr\u00e9sents dans notre vie quotidienne, contribuant \u00e0 nous fournir des suggestions personnalis\u00e9es sur les produits \u00e0 acheter, les films \u00e0 regarder, les chansons \u00e0 \u00e9couter, etc. Les algorithmes d\u2019apprentissage machine sont souvent utilis\u00e9s dans ces syst\u00e8mes pour analyser les profils des utilisateurs et recommander des articles en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences et de leur historique d\u2019activit\u00e9.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. V\u00e9hicules autonomes<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine joue un r\u00f4le essentiel dans le d\u00e9veloppement des v\u00e9hicules autonomes. Les algorithmes utilis\u00e9s pour la perception, la prise de d\u00e9cision, la planification de trajectoire et le contr\u00f4le des v\u00e9hicules autonomes sont bas\u00e9s sur l\u2019apprentissage machine. En utilisant ces algorithmes, les v\u00e9hicules autonomes peuvent d\u00e9tecter les obstacles, comprendre les signaux de la circulation et prendre des d\u00e9cisions inform\u00e9es pour se d\u00e9placer en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">5. M\u00e9decine et soins de sant\u00e9<\/h4>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine est \u00e9galement appliqu\u00e9 dans le domaine de la m\u00e9decine et des soins de sant\u00e9 pour aider \u00e0 diagnostiquer les maladies, pr\u00e9dire les r\u00e9sultats des traitements et analyser les donn\u00e9es m\u00e9dicales. Les algorithmes d\u2019apprentissage machine peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es m\u00e9dicales pour d\u00e9tecter les sch\u00e9mas et les indicateurs permettant d\u2019identifier les maladies ou de pr\u00e9dire l\u2019\u00e9volution des traitements. Cela peut contribuer \u00e0 une prise de d\u00e9cision m\u00e9dicale plus pr\u00e9cise et \u00e0 une am\u00e9lioration des soins de sant\u00e9 dans l\u2019ensemble.<\/p>\n\n\n<p>L\u2019apprentissage machine a un impact significatif dans de nombreux domaines de notre vie quotidienne. Sa capacit\u00e9 \u00e0 analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, \u00e0 apprendre \u00e0 partir de celles-ci et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions inform\u00e9es en fait un outil puissant pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes. En explorant les diff\u00e9rentes applications de l\u2019apprentissage machine, nous pouvons comprendre comment cette technologie est en train de remodeler notre monde et de cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-right kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;right&quot;,&quot;id&quot;:&quot;84411&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;5&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;Notez cet article&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 - (0 votes)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;24&quot;,&quot;title&quot;:&quot;Qu\\u0026#039;est-ce que l\\u0026#039;apprentissage machine et comment \u00e7a fonctionne ?&quot;,&quot;width&quot;:&quot;0&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} - ({count} {votes})&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 5px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; 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