{"id":85815,"date":"2024-06-17T23:04:51","date_gmt":"2024-06-17T21:04:51","guid":{"rendered":"https:\/\/intercoaching.fr\/le-mit-developpe-une-ia-revolutionnaire-capable-de-comprendre-le-langage-des-animaux-avec-denseav\/"},"modified":"2024-06-17T23:04:51","modified_gmt":"2024-06-17T21:04:51","slug":"le-mit-developpe-une-ia-revolutionnaire-capable-de-comprendre-le-langage-des-animaux-avec-denseav","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intercoaching.fr\/en_ca\/le-mit-developpe-une-ia-revolutionnaire-capable-de-comprendre-le-langage-des-animaux-avec-denseav\/","title":{"rendered":"Le MIT d\u00e9veloppe une IA r\u00e9volutionnaire capable de comprendre le langage des animaux avec DenseAV"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n      <p>EN BREF<\/p>\n      <ul>\n        <li><strong>Algorithme d\u2019apprentissage par visionnage de vid\u00e9os<\/strong> \ud83c\udfa5<\/li>\n        <li><strong>Inspir\u00e9 par les pingouins<\/strong> \ud83d\udc27<\/li>\n        <li><strong>Interpr\u00e8te le contenu visuel \u00e0 partir de l\u2019audio<\/strong> \ud83c\udf82<\/li>\n        <li><strong>Apprentissage inspir\u00e9 de celui des enfants<\/strong> \ud83e\udde0<\/li>\n        <li><strong>Identification contextuelle des sons et des images<\/strong> \ud83d\udc15<\/li>\n        <li><strong>Traduction potentielle des langages des animaux<\/strong> \ud83d\udc33<\/li>\n        <li><strong>Applications futures dans la compr\u00e9hension des signaux sismiques<\/strong> \ud83c\udf0d<\/li>\n        <li><strong>\u00c9tude publi\u00e9e sur arXiv<\/strong> \ud83d\udcda<\/li>\n        <li><strong>D\u00e9couverte de patterns entre paires de signaux<\/strong> \ud83d\udd0a<\/li>\n      <\/ul><p>\n    <\/p><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n\n<p>Le MIT a r\u00e9cemment fait une avanc\u00e9e majeure dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle avec DenseAV, un syst\u00e8me r\u00e9volutionnaire capable de comprendre le langage des animaux. Cette technologie prometteuse ouvre de nouvelles perspectives dans la communication intersp\u00e9cifique, offrant des possibilit\u00e9s fascinantes pour mieux comprendre et interagir avec le r\u00e8gne animal.<\/p>\n\n\n\n<p>Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a d\u00e9velopp\u00e9 DenseAV, un algorithme r\u00e9volutionnaire qui permet de comprendre le langage des animaux en analysant des vid\u00e9os. Dirig\u00e9e par Mark Hamilton, cette IA pourrait ouvrir de nouvelles perspectives incroyables.<\/p>\n\n\n<p>En s\u2019inspirant d\u2019une sc\u00e8ne du film \u00ab\u00a0La Marche de l\u2019Empereur\u00a0\u00bb montrant un pingouin \u00e9mettant un grognement, Mark Hamilton a con\u00e7u DenseAV pour interpr\u00e9ter les sons des animaux comme des mots pleins de sens, utilisant \u00e0 la fois l\u2019audio et la vid\u00e9o pour apprendre le langage.<\/p>\n\n\n<p>DenseAV apprend en pr\u00e9disant le contenu visuel \u00e0 partir de l\u2019audio et vice-versa, associant les mots et les sons aux images correspondantes en analysant le contexte des vid\u00e9os. Les applications potentielles incluent la traduction du langage des animaux et l\u2019apprentissage de nouveaux langages sans forme \u00e9crite.<\/p>\n\n\n<p>Inspir\u00e9 de l\u2019apprentissage des enfants, DenseAV identifie les relations entre les sons et les images sans n\u00e9cessiter de mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s, ouvrant la voie \u00e0 de nouvelles d\u00e9couvertes dans la communication homme-animal et au-del\u00e0.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une avanc\u00e9e technologique sign\u00e9e MIT<\/h2>\n\n\n<p>Les chercheurs du <strong>Massachusetts Institute of Technology (MIT)<\/strong> ont franchi une \u00e9tape majeure dans le domaine de la compr\u00e9hension des langages gr\u00e2ce \u00e0 la cr\u00e9ation de <strong>DenseAV<\/strong>, un algorithme r\u00e9volutionnaire capable de comprendre le langage des animaux en analysant des vid\u00e9os. D\u00e9velopp\u00e9 par une \u00e9quipe dirig\u00e9e par <strong>Mark Hamilton<\/strong>, \u00e9tudiant en PhD en ing\u00e9nierie \u00e9lectrique et informatique, cette IA pourrait ouvrir de nouvelles perspectives incroyables.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une inspiration venue des pingouins<\/h2>\n\n\n<p>C\u2019est en visionnant le film \u00ab<em> La Marche de l\u2019Empereur<\/em> \u00bb que <strong>Mark Hamilton<\/strong> a eu l\u2019id\u00e9e de cr\u00e9er DenseAV. Une sc\u00e8ne montrant un pingouin tombant et \u00e9mettant un grognement a donn\u00e9 l\u2019intuition que les sons \u00e9mis par les animaux pourraient \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme des mots pleins de sens. Cette id\u00e9e a conduit \u00e0 la conception d\u2019un algorithme utilisant conjointement l\u2019audio et la vid\u00e9o pour apprendre le langage.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"fr\" dir=\"ltr\">Avec nos talents fran\u00e7ais de l\u2019intelligence artificielle\u2026 Il \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb de l\u2019avenir en France\u00a0!<br><br>Le moment est d\u00e9cisif en la mati\u00e8re, c\u2019est pourquoi hier devant nos acteurs, j\u2019ai appel\u00e9 \u00e0 la mobilisation et \u00e0 l\u2019action\u00a0: nous pouvons faire de la France un leader incontest\u00e9 de l\u2019IA.\u2026<\/p>\u2014 Emmanuel Macron (@EmmanuelMacron) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/EmmanuelMacron\/status\/1793168544110404010?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 22, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fonctionnement de DenseAV<\/h2>\n\n\n<p>DenseAV est con\u00e7u pour <strong>apprendre le langage<\/strong> en pr\u00e9disant le contenu visuel \u00e0 partir d\u2019audio, ou vice-versa. Par exemple, en entendant la phrase \u00ab<em> cuire le g\u00e2teau \u00e0 180 degr\u00e9s Celsius<\/em> \u00bb, le mod\u00e8le s\u2019attend \u00e0 voir des visuels d\u2019un g\u00e2teau en train de cuire. L\u2019algorithme associe alors les mots et les sons aux images correspondantes, en analysant le contexte des vid\u00e9os visionn\u00e9es.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Applications potentielles<\/h2>\n\n\n<p>Les applications de DenseAV sont nombreuses et vari\u00e9es. L\u2019une des plus fascinantes est la possibilit\u00e9 de <strong>traduire le langage des animaux<\/strong>. DenseAV permettrait ainsi de mieux comprendre les communications des animaux, qu\u2019il s\u2019agisse de dauphins, de baleines ou m\u00eame de nos animaux de compagnie tels que chiens et chats.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">DenseAV et apprentissage contextuel<\/h2>\n\n\n<p>DenseAV apprend en analysant des millions de vid\u00e9os, identifiant les relations entre les sons et les images. Lorsqu\u2019un mot, comme \u00ab<em> chien<\/em> \u00bb, est mentionn\u00e9, l\u2019algorithme cherche des images de chien dans le flux vid\u00e9o. Cela montre sa capacit\u00e9 \u00e0 comprendre le sens des mots en contexte sans avoir besoin de mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Une m\u00e9thode inspir\u00e9e de l\u2019apprentissage des enfants<\/h2>\n\n\n<p>Les chercheurs ont con\u00e7u DenseAV en s\u2019inspirant de la mani\u00e8re dont les enfants apprennent le langage : en observant et en \u00e9coutant leur environnement sans recours \u00e0 un input textuel pr\u00e9d\u00e9fini. Ainsi, l\u2019algorithme est capable de red\u00e9couvrir le langage de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"\u00ab\u202fIntelligence artificielle\u202f: puisqu\u2019on vous dit qu\u2019il n\u2019y a rien de magique\u202f! \u00bb par Serge ABITEBOUL\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/5XuB3E0EtWE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perspectives futures<\/h2>\n\n\n<p>\u00c0 l\u2019avenir, DenseAV pourrait non seulement <strong>traduire les langages animaux<\/strong> mais aussi permettre l\u2019apprentissage de nouveaux langages sans forme \u00e9crite, bas\u00e9s sur des signaux sonores et visuels. Les chercheurs envisagent m\u00eame d\u2019utiliser cette technologie pour d\u00e9couvrir des patterns entre d\u2019autres paires de signaux, comme les sons sismiques de la Terre et ses caract\u00e9ristiques g\u00e9ologiques.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un outil pour une meilleure compr\u00e9hension du monde naturel<\/h2>\n\n\n<p>L\u2019espoir est que DenseAV aide \u00e0 d\u00e9couvrir des langages rest\u00e9s jusque-l\u00e0 incompris, ouvrant ainsi de nouvelles avenues pour la recherche et la compr\u00e9hension des communications dans le royaume animal.<\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\ud83d\udd0d<\/td>\n<td>Algorithme d\u2019apprentissage par visionnage de vid\u00e9os<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83d\udc27<\/td>\n<td>Inspir\u00e9 par les pingouins<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83c\udf82<\/td>\n<td>Interpr\u00e8te le contenu visuel \u00e0 partir de l\u2019audio<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83c\udfa5<\/td>\n<td>Analyse des millions de vid\u00e9os pour apprendre le langage<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83d\udc15<\/td>\n<td>Identification contextuelle des sons et des images<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83e\udde0<\/td>\n<td>Apprentissage inspir\u00e9 de celui des enfants<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83d\udc33<\/td>\n<td>Traduction potentielle des langages des animaux<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83c\udf0d<\/td>\n<td>Applications futures dans la compr\u00e9hension des signaux sismiques<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83d\udcda<\/td>\n<td>\u00c9tude publi\u00e9e sur arXiv<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\ud83d\udd0a<\/td>\n<td>D\u00e9couverte de patterns entre paires de signaux<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>\ud83d\udc27 Inspir\u00e9 par les pingouins<\/li>\n\n\n<li>\ud83c\udfa5 Analyse des vid\u00e9os pour apprendre<\/li>\n\n\n<li>\ud83e\udde0 Apprentissage comme les enfants<\/li>\n\n\n<li>\ud83c\udf0d Comprend les signaux de la Terre<\/li>\n\n\n<li>\ud83d\udd0a Identifie sons et images<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Foire aux questions (FAQ)<\/h2>\n\n\n<p><strong>Q: Quelle est la technologie derri\u00e8re DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: DenseAV utilise l\u2019analyse conjointe de l\u2019audio et de la vid\u00e9o pour apprendre le langage en pr\u00e9disant le contenu visuel \u00e0 partir des sons et vice-versa.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: Qu\u2019est-ce qui a inspir\u00e9 le d\u00e9veloppement de DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: L\u2019algorithme a \u00e9t\u00e9 inspir\u00e9 par le film \u00ab La Marche de l\u2019Empereur \u00bb apr\u00e8s que le cr\u00e9ateur ait observ\u00e9 un pingouin \u00e9mettant un grognement pouvant \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9 comme un mot.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: Quelles sont les applications potentielles de DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: DenseAV pourrait aider \u00e0 traduire le langage des animaux, apprendre des nouveaux langages sans forme \u00e9crite et d\u00e9couvrir des patterns entre diff\u00e9rents types de signaux.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: Comment DenseAV apprend-il le langage sans mod\u00e8le pr\u00e9-entra\u00een\u00e9 ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: DenseAV s\u2019inspire de l\u2019apprentissage des enfants, observant et \u00e9coutant son environnement pour d\u00e9couvrir le langage sans recours \u00e0 des donn\u00e9es textuelles pr\u00e9-entra\u00een\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: O\u00f9 peut-on trouver davantage d\u2019informations sur DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: L\u2019\u00e9tude compl\u00e8te est disponible sur arXiv sur le site du MIT.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: DenseAV peut-il \u00eatre utilis\u00e9 pour des recherches g\u00e9ologiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: Oui, les chercheurs esp\u00e8rent que cette technologie pourra \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9couvrir des patterns entre les sons sismiques et les caract\u00e9ristiques g\u00e9ologiques de la Terre.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: Comment fonctionne l\u2019association mot-image dans DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: L\u2019algorithme associe les mots entendus avec les images correspondantes dans les vid\u00e9os en analysant le contexte de chaque sc\u00e8ne.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: Quel est l\u2019avenir de DenseAV ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: DenseAV a le potentiel de r\u00e9volutionner la communication homme-animal et pourrait m\u00eame permettre de nouvelles d\u00e9couvertes dans la communication entre esp\u00e8ces et au-del\u00e0.<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>Q: DenseAV peut-il reconna\u00eetre tous les types de sons ?<\/strong><\/p>\n\n\n<p><strong>R: DenseAV est encore en d\u00e9veloppement, mais il a d\u00e9montr\u00e9 sa capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre et associer des sons sp\u00e9cifiques comme les aboiements de chiens avec des images de chiens.<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-right 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