Une récente étude menée par deux chercheuses de l’université de Berkeley révèle une vérité troublante : l’adoption de l’intelligence artificielle dans le milieu professionnel pourrait en réalité compliquer les tâches des employés. En suivant 200 salariés d’une entreprise technologique pendant huit mois, les chercheuses ont constaté que loin de simplifier le travail, l’IA induit une charge de travail supplémentaire en élargissant le périmètre des responsabilités et en brouillant les frontières entre travail et temps de repos.

Intelligence Artificielle : Une Complexité Accrue pour les Salariés

Deux chercheuses de l’université de Berkeley ont mené pendant huit mois une étude approfondie sur l’impact de l’intelligence artificielle au sein d’une entreprise technologique, observant 200 salariés. Leur conclusion ? L’IA, loin d’être la solution miracle tant vantée, contribue finalement à augmenter la charge de travail des collaborateurs. Cette augmentation se manifeste par une surenchère des tâches, une emprise sur le temps de repos et un risque accru d’épuisement professionnel. Les conséquences à long terme peuvent être dommageables, entraînant surmenage et turn-over, raison pour laquelle il est recommandé aux entreprises d’instaurer des pauses et de préserver les interactions humaines.

Deux Chercheuses de Berkeley : Une Observation Rigoureuse

Pendant huit mois, la professeure Aruna Ranganathan et la doctorante Xingqi Maggie Ye ont scruté le quotidien de 200 employés d’une entreprise technologique. Leur méthode scientifique rigoureuse impliquait d’assister aux réunions, d’observer les interactions quotidiennes et de mener une quarantaine d’entretiens. L’objectif était de comprendre comment l’intégration de l’intelligence artificielle affectait les tâches des salariés.

L’Illusion de l’Aubaine : Charge de Travail Accrue

Le paradoxe mis en lumière par les chercheuses est que l’intelligence artificielle, censée libérer du temps et améliorer l’efficacité, provoque en réalité une surenchère des tâches. Les employés utilisent le temps libéré pour s’attaquer à des missions qui auraient normalement été confiées à l’externe ou rarement assumées. Par exemple, des développeurs se retrouvent à examiner et corriger le travail de leurs collègues, amplifiant ainsi leurs responsabilités.

L’Impact du Multitâche et du Temps de Repos

L’utilisation de l’intelligence artificielle tend à brouiller les frontières entre travail et repos. Écrire des requêtes à l’IA étant perçu comme moins exigeant que d’autres tâches, les salariés sont tentés de le faire durant leurs pauses. Certains lancent même des « sollicitations de dernière minute » avant de quitter leur poste pour que la machine travaille en leur absence, ce qui finalement, empiète sur leur temps de repos.

En parallèle, l’IA encourage le multitâche, une pratique qui, bien que perçue comme un gain de temps, détourne l’attention des salariés. Le sentiment de « jongler en permanence » s’intensifie, augmentant le stress et la fatigue.

Conséquences à Long Terme : Fatigue et Turn-Over

Bien que prometteuse en apparence, l’efficacité à court terme de l’intelligence artificielle peut être trompeuse pour les employeurs. À long terme, les salariés ressentent une fatigue accrue et une difficulté croissante à se déconnecter de leur travail, exacerbées par des attentes organisationnelles de rapidité et de réactivité. En conséquence, il y a un risque important de surmenage et de turn-over au sein des entreprises.

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Les Recommandations des Chercheuses

Pour contrer ces effets néfastes, les deux scientifiques suggèrent des solutions pragmatiques. Les entreprises devraient instaurer des pauses avant de prendre des décisions importantes, organiser les tâches par priorité et chronologie, et surtout, préserver les interactions humaines, qui fournissent un recul essentiel. Ces recommandations sont d’une importance cruciale, en particulier avec la montée en puissance de l’IA dans le milieu professionnel.