Russie : lancement d’une nouvelle faculté d’intelligence artificielle à l’université d’État de Moscou, dirigée par un expert de renom

La Russie fait un pas en avant significatif dans le domaine de l’intelligence artificielle avec l’inauguration d’une nouvelle faculté d’intelligence artificielle à l’Université d’État de Moscou (MGU). Officiellement dirigée par Ivan Oseledets, un docteur et professeur réputé à l’Académie russe des sciences, cette institution vise à réduire la dépendance technologique en dôtant le pays d’une IA souveraine. Cependant, Moscou reste tributaire de la Chine pour ses composants critiques, ce qui pose des défis uniques à son ambition d’autonomie stratégique.

Russie : lancement d’une nouvelle faculté d’intelligence artificielle à l’université d’État de Moscou, dirigée par un expert de renom

La Russie a franchi une étape importante dans le développement de l’intelligence artificielle en ouvrant une nouvelle faculté à l’Université d’État de Moscou (MGU), dirigée par Ivan Oseledets, un expert reconnu dans le domaine. Lancée en 2025, cette faculté vise à réduire la dépendance de la Russie sur les technologies étrangères, tout en formant une nouvelle génération de chercheurs et de spécialistes en IA. La faculté prévoit de recruter des étudiants pour des programmes de licence et de master, financés en partie par l’État. La création de cette faculté soulève des discussions sur l’importance de l’autonomie technologique et la coopération avec la Chine.

Un objectif ambitieux pour l’autonomie technologique russe

L’établissement inauguré à l’Université d’État de Moscou vise à doter la Russie d’une autonomie en matière d’intelligence artificielle. En recrutant 36 étudiants en licence et 36 autres en master, dont la plupart des places sont financées par l’État, cette nouvelle faculté entend former des chercheurs capables de créer de nouveaux modèles et architectures d’IA. L’objectif est de renforcer la capacité du pays à proposer des solutions innovantes, notamment grâce à l’utilisation du superordinateur MGU-270.

Direction et financement de la faculté

La direction de la faculté est officiellement assurée par Ivan Oseledets, docteur et professeur à l’Académie russe des sciences. Cependant, Katerina Tikhonova, fille cadette du président Vladimir Poutine, joue un rôle central dans les projets de recherche de cette faculté. Katerina, ancienne danseuse de rock acrobatique, a déjà prouvé son implication en IA en dirigeant l’institut d’intelligence artificielle de MGU avant la création de la faculté. Le financement provient de sources privées, notamment du milliardaire Oleg Deripaska, impliqué dans l’industrie de l’aluminium et bancaire.

Les enjeux de la dépendance technologique

Bien que cette initiative renforce l’indépendance technologique russe, Moscou reste fortement tributaire de la Chine pour ses composants, notamment les processeurs graphiques de Nvidia. Pour contourner les sanctions occidentales, ceux-ci sont importés via des sociétés chinoises, soulignant la dépendance envers Pékin. Par conséquent, des collaborations avec des institutions chinoises, comme l’université russo-chinoise MGU-BIT de Shenzhen, sont en développement pour renforcer cette coopération technologique.

Débats autour de la création d’une faculté distincte

Ce projet suscite le débat parmi les spécialistes. Un chercheur, sous couvert d’anonymat, questionne la nécessité de faire de l’IA une nouvelle faculté autonome, au lieu de l’intégrer comme un département proposé déjà au sein de l’université. Ce nouvel établissement reste petit en termes de nombre d’admissions, comparé à d’autres facultés plus établies, et certains doutent de sa mission à long terme.

Un rôle discret mais impactant pour Katerina Tikhonova

Katerina Tikhonova s’affirme comme une figure discrète mais essentielle dans le secteur technologique russe. En plus de ses responsabilités à l’université, elle a dirigé la fondation Innopraktika, qui finance des recherches en IA. Cette influence s’étend au-delà de la MGU, reflet de l’implication de la famille Poutine dans des secteurs stratégiques significatifs.