{"id":85669,"date":"2024-06-13T10:03:58","date_gmt":"2024-06-13T08:03:58","guid":{"rendered":"https:\/\/intercoaching.fr\/comparaison-des-outils-de-detection-de-plagiat-canvas-contre-turnitin-ai-le-ressenti-de-la-communaute-educative\/"},"modified":"2024-06-13T10:03:58","modified_gmt":"2024-06-13T08:03:58","slug":"comparaison-des-outils-de-detection-de-plagiat-canvas-contre-turnitin-ai-le-ressenti-de-la-communaute-educative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/comparaison-des-outils-de-detection-de-plagiat-canvas-contre-turnitin-ai-le-ressenti-de-la-communaute-educative\/","title":{"rendered":"Comparaison des outils de d\u00e9tection de plagiat : Canvas contre TurnItIn AI – Le ressenti de la communaut\u00e9 \u00e9ducative"},"content":{"rendered":"
\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

En BREF<\/strong><\/p>\n <\/td>\n<\/tr>\n

\n \ud83d\udcc9 La pr\u00e9cision des d\u00e9tecteurs d\u2019AI\n <\/td>\n<\/tr>\n
\n \ud83d\udcca Fausses alertes de plagiat\n <\/td>\n<\/tr>\n
\n \ud83d\udc68\u200d\ud83c\udf93 Pr\u00e9jug\u00e9s envers les \u00e9tudiants non natifs\n <\/td>\n<\/tr>\n
\n \ud83d\udd0d Opinions des enseignants et des \u00e9tudiants\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n
\n\"d\u00e9couvrez\n<\/figure>\n\n\n

La question de la d\u00e9tection du plagiat suscite de vifs d\u00e9bats au sein de la communaut\u00e9 \u00e9ducative. Deux outils sont souvent mis en avant pour cette t\u00e2che : Canvas et TurnItIn AI. Mais quels sont les ressentis des acteurs de l\u2019\u00e9ducation \u00e0 leur \u00e9gard ? Entre efficacit\u00e9, fiabilit\u00e9 et convivialit\u00e9, ces plateformes font-elles l\u2019unanimit\u00e9 ? Plongeons dans l\u2019univers de la lutte antiplagiat pour en savoir plus.<\/p>\n\n\n

\n\"d\u00e9couvrez\n<\/figure>\n\n\n

La pr\u00e9cision des d\u00e9tecteurs d\u2019AI
La question de la pr\u00e9cision des outils de d\u00e9tection d\u2019AI comme TurnItIn et Canvas est au c\u0153ur du d\u00e9bat \u00e9ducatif. De nombreux tests montrent que ces syst\u00e8mes ne sont pas encore au point. Par exemple, une \u00e9tude men\u00e9e par le Washington Post avec cinq \u00e9tudiants et seize essais a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des taux d\u2019erreurs significatifs, TurnItIn ayant mal identifi\u00e9 plus de la moiti\u00e9 des essais.<\/p>\n\n\n

Les fausses alertes de plagiat
Plusieurs \u00e9tudiants ont partag\u00e9 leurs mauvaises exp\u00e9riences avec les d\u00e9tecteurs d\u2019AI. Par exemple, William Quarterman, \u00e9tudiant \u00e0 UC Davis, a \u00e9t\u00e9 faussement accus\u00e9 d\u2019utiliser ChatGPT malgr\u00e9 n\u2019avoir jamais utilis\u00e9 cet outil. Une autre \u00e9tudiante, Louise Stivers, a connu une situation similaire. De tels cas montrent les graves cons\u00e9quences des faux positifs pour les \u00e9tudiants.<\/p>\n\n\n

Pr\u00e9jug\u00e9s envers les \u00e9tudiants internationaux
Les d\u00e9tecteurs d\u2019AI peuvent \u00e9galement \u00eatre pr\u00e9judiciables envers les \u00e9tudiants non natifs. Une \u00e9tude de James Zou, professeur \u00e0 Stanford, indique que les d\u00e9tecteurs sont 8% plus susceptibles de marquer les \u00e9tudiants non natifs en raison de leur style d\u2019\u00e9criture moins complexe.<\/p>\n\n\n

Les opinions des enseignants et des \u00e9tudiants
Les avis sur TurnItIn et Canvas sont vari\u00e9s. Certains \u00e9ducateurs soulignent que les taux de pr\u00e9cision revendiqu\u00e9s par ces outils sont autour de 80%, ce qui laisse une marge d\u2019erreur significative. Les forums en ligne regorgent de t\u00e9moignages d\u2019\u00e9tudiants dont les travaux ont \u00e9t\u00e9 faussement \u00e9tiquet\u00e9s comme g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par AI.<\/p>\n\n\n

La pr\u00e9cision des d\u00e9tecteurs d\u2019AI<\/h2>\n\n\n
\n\"d\u00e9couvrez\n<\/figure>\n\n\n

La question de la pr\u00e9cision des outils de d\u00e9tection d\u2019AI comme TurnItIn<\/strong> et Canvas<\/strong> est au c\u0153ur du d\u00e9bat \u00e9ducatif. De nombreux tests montrent que ces syst\u00e8mes ne sont pas encore au point. Par exemple, une \u00e9tude men\u00e9e par le Washington Post<\/em> avec cinq \u00e9tudiants et seize essais a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des taux d\u2019erreurs significatifs, TurnItIn<\/strong> ayant mal identifi\u00e9 plus de la moiti\u00e9 des essais.\r<\/p>\n\n\n

Les fausses alertes de plagiat<\/h2>\n\n\n

Plusieurs \u00e9tudiants ont partag\u00e9 leurs mauvaises exp\u00e9riences avec les d\u00e9tecteurs d\u2019AI. Par exemple, William Quarterman<\/strong>, \u00e9tudiant \u00e0 UC Davis, a \u00e9t\u00e9 faussement accus\u00e9 d\u2019utiliser ChatGPT<\/strong> malgr\u00e9 n\u2019avoir jamais utilis\u00e9 cet outil. Une autre \u00e9tudiante, Louise Stivers<\/strong>, a connu une situation similaire. De tels cas montrent les graves cons\u00e9quences des faux positifs pour les \u00e9tudiants.\r<\/p>\n\n\n

Pr\u00e9jug\u00e9s envers les \u00e9tudiants internationaux<\/h2>\n\n\n

Les d\u00e9tecteurs d\u2019AI peuvent \u00e9galement \u00eatre pr\u00e9judiciables envers les \u00e9tudiants non natifs. Une \u00e9tude de James Zou<\/strong>, professeur \u00e0 Stanford, indique que les d\u00e9tecteurs sont 8% plus susceptibles de marquer les \u00e9tudiants non natifs en raison de leur style d\u2019\u00e9criture moins complexe.\r<\/p>\n\n\n

Les opinions des enseignants et des \u00e9tudiants<\/h2>\n\n\n

Les avis sur TurnItIn<\/strong> et Canvas<\/strong> sont vari\u00e9s. Certains \u00e9ducateurs soulignent que les taux de pr\u00e9cision revendiqu\u00e9s par ces outils sont autour de 80%, ce qui laisse une marge d\u2019erreur significative. Les forums en ligne regorgent de t\u00e9moignages d\u2019\u00e9tudiants dont les travaux ont \u00e9t\u00e9 faussement \u00e9tiquet\u00e9s comme g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par AI.\r<\/p>\n\n\n

Tableau de comparaison<\/h2>\n\n\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\ud83d\udcc9<\/td>\nTaux de fausses alertes \u00e9lev\u00e9s<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udcca<\/td>\nPr\u00e9cision revendiqu\u00e9e de 80%<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udc68\u200d\ud83c\udf93<\/td>\nPr\u00e9jug\u00e9s envers les \u00e9tudiants non natifs<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udd0d<\/td>\nN\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9vision humaine<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83c\udfeb<\/td>\nUtilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e dans les institutions<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udd12<\/td>\nTechnologies robustes selon les fournisseurs<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udcdd<\/td>\nErreurs dans la d\u00e9tection des essais manuscrits<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83e\udd14<\/td>\nScepticisme croissant des \u00e9ducateurs<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83d\udcda<\/td>\nImpact sur la r\u00e9ussite acad\u00e9mique<\/td>\n<\/tr>\n
\ud83c\udf93<\/td>\nParano\u00efa croissante li\u00e9e aux LLMs<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n\n\n

Liste comparative avec emojis<\/h2>\n\n\n
    \n\n
  • \ud83d\udcc9 Taux de fausses alertes \u00e9lev\u00e9s<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udcca Pr\u00e9cision revendiqu\u00e9e de 80%<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udc68\u200d\ud83c\udf93 Pr\u00e9jug\u00e9s envers les \u00e9tudiants non natifs<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udd0d N\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9vision humaine<\/li>\n\n\n
  • \ud83c\udfeb Utilisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e dans les institutions<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udd12 Technologies robustes selon les fournisseurs<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udcdd Erreurs dans la d\u00e9tection des essais manuscrits<\/li>\n\n\n
  • \ud83e\udd14 Scepticisme croissant des \u00e9ducateurs<\/li>\n\n\n
  • \ud83d\udcda Impact sur la r\u00e9ussite acad\u00e9mique<\/li>\n\n\n
  • \ud83c\udf93 Parano\u00efa croissante li\u00e9e aux LLMs<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n

    Foire aux questions (FAQ)<\/h2>\n\n\n

    Q: TurnItIn est-il fiable \u00e0 100%?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Non, m\u00eame TurnItIn affirme une pr\u00e9cision autour de 80%.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Les \u00e9tudiants peuvent-ils contester les r\u00e9sultats des d\u00e9tecteurs d\u2019AI?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Oui, un examen humain est souvent n\u00e9cessaire pour valider les r\u00e9sultats.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Les d\u00e9tecteurs d\u2019AI sont-ils biais\u00e9s envers certains groupes d\u2019\u00e9tudiants?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Oui, des \u00e9tudes montrent que les \u00e9tudiants non natifs sont plus susceptibles d\u2019\u00eatre faussement accus\u00e9s de plagiat.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Canvas utilise-t-il sa propre technologie de d\u00e9tection?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Non, Canvas utilise une extension d\u00e9velopp\u00e9e par TurnItIn.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Comment les fausses alertes de plagiat affectent-elles les \u00e9tudiants?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Elles peuvent nuire gravement \u00e0 leurs r\u00e9sultats acad\u00e9miques et \u00e0 leur sant\u00e9 mentale.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Les \u00e9ducateurs font-ils confiance \u00e0 ces outils?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: De nombreux \u00e9ducateurs sont sceptiques et demandent plus de transparence et de r\u00e9vision humaine.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Est-ce que les essais manuscrits peuvent \u00e9galement \u00eatre faussement d\u00e9tect\u00e9s comme plagi\u00e9s?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: Oui, m\u00eame les essais manuscrits peuvent \u00eatre faussement \u00e9tiquet\u00e9s par les d\u00e9tecteurs d\u2019AI.<\/strong><\/p>\n\n\n

    Q: Y a-t-il des solutions pour am\u00e9liorer ces outils?<\/strong><\/p>\n\n\n

    R: L\u2019am\u00e9lioration de ces outils n\u00e9cessite plus de transparence et de tests rigoureux.<\/strong><\/p>\n\n\n

    \n \n
    \n \n
    \n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
    \n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n
    \n \n\n
    <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n \n\n
    \n Notez cet article<\/span>\n <\/div>\n <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":4,"featured_media":85670,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_analysis_target_kw":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_glsr_average":0,"_glsr_ranking":0,"_glsr_reviews":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[864,863,866,865],"class_list":["post-85669","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite","tag-canvas","tag-comparaison-des-outils-de-detection-de-plagiat","tag-ressenti-de-la-communaute-educative","tag-turnitin-ai","infinite-scroll-item","masonry-post","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/intercoaching.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/actualite-scaled.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85669"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85669\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/intercoaching.fr\/fr_be\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}