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IA et Voiture Autonome : un mariage prometteur pour l’avenir de la mobilité

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Tesla mise sur une intelligence artificielle de bout-en-bout pour améliorer sa conduite autonome

La célèbre entreprise de véhicules électriques Tesla, dirigée par Elon Musk, annonce son intention d’intégrer une intelligence artificielle (IA) de bout-en-bout dans la version v12 de son logiciel Full Self-Driving (FSD). Cette décision marque une étape importante dans les efforts de Tesla pour développer et déployer des véhicules autonomes à grande échelle. Avec ce nouveau système, l’entreprise espère pouvoir offrir des voitures entièrement autonomes dès l’année prochaine.

Une évolution majeure pour la conduite autonome

Le développement de la conduite autonome chez Tesla a connu des avancées relativement lentes ces dernières années, avec un déploiement à grande échelle qui semble encore lointain. L’intégration d’une IA de bout-en-bout dans le FSD pourrait toutefois changer la donne en terme de performance et de fiabilité pour les utilisateurs.

Selon Elon Musk, cette nouvelle approche permettrait de gérer tous les aspects de la conduite, « de la vidéo jusqu’à la direction en passant par les freins et l’accélération ». Cela représente un changement de cap important pour Tesla, qui faisait précédemment appel à différents systèmes pour traiter les données issues des capteurs embarqués dans ses véhicules.

Waymo introduit la fonctionnalité Safe Exit pour renforcer la sécurité des usagers

Pendant ce temps, Waymo, le service de taxis autonomes développé par Alphabet, la maison-mère de Google, cherche également à améliorer l’expérience de ses utilisateurs en matière de sécurité. La société a récemment introduit une nouvelle fonctionnalité appelée Safe Exit qui alerte les passagers à la fin d’un trajet si une voiture, un cycliste ou un piéton arrive en sens inverse, afin de leur indiquer quand il est prudent de sortir du véhicule.

Comment fonctionne Safe Exit ?

Pour offrir cette fonctionnalité, Waymo utilise une combinaison de lidars, radars et caméras pour surveiller en permanence les alentours du véhicule autonome. Lorsqu’un obstacle approche, comme une autre voiture ou un piéton, un avertissement apparaît sur les écrans situés à l’avant et à l’arrière du véhicule, accompagné d’une carte de ce qui s’approche. Une alerte sonore retentit également, permettant aux passagers de patienter avant d’ouvrir la portière.

Cette innovation s’inscrit dans la volonté de Waymo de garantir la sécurité de ses passagers et des autres usagers de la route tout au long du trajet. Cette préoccupation est partagée par de nombreux acteurs du secteur, qui cherchent constamment à améliorer la performance et la fiabilité de leurs systèmes de conduite autonome.

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L’avenir de la mobilité : les voitures autonomes et l’intelligence artificielle

L’industrie de l’automobile est en plein bouleversement, avec l’avènement des technologies de l’IA et du véhicule autonome. Ces innovations ont le potentiel de transformer radicalement la manière dont nous nous déplaçons et interagissons avec nos véhicules.

  • Réduction du nombre d’accidents : grâce à des systèmes de conduite autonome plus avancés et fiables, les accidents de la route pourraient être considérablement réduits, améliorant ainsi la sécurité routière.
  • Optimisation de la circulation : les voitures autonomes pourront communiquer entre elles et adapter leur comportement en fonction des conditions de circulation, limitant ainsi les embouteillages et les problèmes de stationnement.
  • Accessibilité accrue : les personnes âgées, handicapées ou privées de permis de conduire pourront profiter d’une mobilité autonome, rendant la conduite accessible à un public plus large.
  • Amélioration de l’efficacité énergétique : les véhicules électriques autonomes pourront optimiser leur consommation d’énergie, contribuant ainsi à réduire les émissions de gaz à effet de serre.

Malgré ces perspectives prometteuses, il reste encore beaucoup de travail à accomplir pour surmonter les défis techniques et réglementaires liés au déploiement de la conduite autonome à grande échelle. Néanmoins, les progrès réalisés par Tesla, Waymo et d’autres acteurs du secteur montrent que l’IA et la voiture

Sources

  • https://www.capital.fr/auto/tesla-va-avoir-un-moment-chatgpt-selon-elon-musk-qui-promet-des-millions-de-voitures-autonomes-1468679
  • https://www.youtube.com/watch?v=RWL3_LqEX2w
  • https://www.cnetfrance.fr/news/la-voiture-autonome-de-google-detecte-les-cyclistes-et-les-autres-voitures-pour-prevenir-les-accidents-39958126.htm
  • https://www.frandroid.com/marques/tesla/1685189_lia-de-bout-en-bout-et-la-conduite-autonome-chez-tesla-le-changement-radical-delon-musk
  • https://www.tomsguide.fr/tesla-elon-musk-change-davis-la-conduite-autonome-sera-bientot-entierement-assuree-par-lia/
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