{"id":90674,"date":"2024-10-03T23:01:20","date_gmt":"2024-10-03T21:01:20","guid":{"rendered":"https:\/\/intercoaching.fr\/intelligence-artificielle-remplacons-prompt-et-llm-par-leurs-equivalents-francais\/"},"modified":"2024-10-03T23:01:20","modified_gmt":"2024-10-03T21:01:20","slug":"intelligence-artificielle-remplacons-prompt-et-llm-par-leurs-equivalents-francais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intercoaching.fr\/it\/intelligence-artificielle-remplacons-prompt-et-llm-par-leurs-equivalents-francais\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : rempla\u00e7ons ‘prompt’ et ‘LLM’ par leurs \u00e9quivalents fran\u00e7ais"},"content":{"rendered":"

Dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle, la mise en place de terminologies fran\u00e7aises vise \u00e0 am\u00e9liorer la clart\u00e9 et \u00e0 r\u00e9duire les barri\u00e8res linguistiques. Ainsi, nous voyons l\u2019\u00e9mergence de termes comme instruction g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> pour remplacer l\u2019anglicisme \u00ab prompt \u00bb, et Grand Mod\u00e8le de Langage<\/strong> (GML) pour substituer l\u2019acronyme \u00ab LLM \u00bb (Large Language Model). Ces efforts linguistiques sont appuy\u00e9s par la Commission d\u2019enrichissement de la langue fran\u00e7aise, qui promeut l\u2019utilisation de vocabulaire adapt\u00e9 \u00e0 la langue de Moli\u00e8re afin de consolider la compr\u00e9hension et la communication dans les environnements multilingues o\u00f9 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> joue un r\u00f4le crucial.<\/p>\n\n\n\n

Avec l\u2019essor de l\u2019intelligenza artificiale<\/strong>, la terminologie anglaise s\u2019est impos\u00e9e dans de nombreux domaines techniques. Cependant, un mouvement \u00e9merge pour adopter des \u00e9quivalents fran\u00e7ais, afin de rendre la technologie plus accessible au plus grand nombre. Dans cet article, nous examinerons en d\u00e9tail ces changements lexicaux, leur pertinence dans le champ technique notamment pour les \u201cGrand Mod\u00e8le de Langage<\/strong>\u201d (GML) auparavant d\u00e9sign\u00e9s par LLM et les \u201cInstructions G\u00e9n\u00e9ratives<\/strong>\u201d rempla\u00e7ant les prompts.<\/p>\n\n\n

Grand Mod\u00e8le de Langage : Une substitution pour LLM<\/h2>\n\n\n

Le terme LLM<\/strong> (Large Language Model) est largement utilis\u00e9 dans l\u2019industrie pour d\u00e9signer des architectures d\u2019intelligence artificielle capables de comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer du texte de mani\u00e8re contextuelle. Afin de promouvoir l\u2019usage du fran\u00e7ais dans ce domaine, \u00ab\u00a0\u2018Grand Mod\u00e8le de Langage<\/strong>\u2018\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9 comme alternative. Ce remplacement simplifie la compr\u00e9hension du terme et renforce l\u2019id\u00e9e d\u2019un outil puissant et de grande envergure, capable de traitements complexes en mati\u00e8re de langage naturel<\/strong>.<\/p>\n\n\n

Pourquoi cette transition est-elle importante ?<\/h3>\n\n\n

L\u2019usage de la terminologie fran\u00e7aise, comme GML<\/strong>, favorise une meilleure appropriation des concepts techniques par les utilisateurs francophones. Elle aide \u00e0 r\u00e9duire les barri\u00e8res linguistiques inh\u00e9rentes aux disciplines techniques, ce qui est essentiel pour soutenir la collaboration et l\u2019innovation dans le secteur.<\/p>\n\n\n

Instructions G\u00e9n\u00e9ratives : Le remplacement de \u2018Prompt\u2019<\/h2>\n\n\n

Dans le cadre des interactions avec les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong>, les utilisateurs fournissent souvent des entr\u00e9es ou des commandes nomm\u00e9es \u00ab\u00a0prompts<\/strong>\u00ab\u00a0. En guise d\u2019alternative, \u00ab\u00a0instructions g\u00e9n\u00e9ratives\u00a0\u00bb est propos\u00e9, afin de mieux d\u00e9crire cette action en fran\u00e7ais. Cette nouvelle appellation met l\u2019accent sur la nature directive et constructive des consignes donn\u00e9es aux mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n

Implications des Instructions G\u00e9n\u00e9ratives<\/h3>\n\n\n

IL instructions g\u00e9n\u00e9ratives<\/strong> permettent une clart\u00e9 accrue concernant le processus de cr\u00e9ation de contenu avec l\u2019IA. De plus, l\u2019utilisation de leur \u00e9quivalent fran\u00e7ais peut faciliter la compr\u00e9hension et l\u2019adoption de l\u2019IA dans des contextes \u00e9ducatifs et professionnels, en mettant davantage l\u2019accent sur les objectifs et les r\u00e9sultats attendus des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs.<\/p>\n\n\n

Le r\u00f4le de la Commission d\u2019enrichissement de la langue fran\u00e7aise<\/h2>\n\n\n

L\u00e0 Commission d\u2019enrichissement de la langue fran\u00e7aise<\/strong> joue un r\u00f4le crucial dans l\u2019\u00e9laboration de termes techniques en langue fran\u00e7aise. Elle veille \u00e0 ce que la terminologie utilis\u00e9e dans l\u2019IA soit accessible et repr\u00e9sentative du consensus des experts du domaine. Ces nouvelles d\u00e9signations participent \u00e0 la normalisation et \u00e0 la diffusion des technologies parmi les locuteurs francophones.<\/p>\n\n\n

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