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- Tesla setzt auf durchgängige künstliche Intelligenz, um sein autonomes Fahren zu verbessern
- Eine wichtige Entwicklung für das autonome Fahren
- Waymo führt die Safe-Exit-Funktion ein, um die Benutzersicherheit zu erhöhen
- Wie funktioniert Safe Exit?
- Die Zukunft der Mobilität: selbstfahrende Autos und künstliche Intelligenz
- Quellen
Tesla setzt auf durchgängige künstliche Intelligenz, um sein autonomes Fahren zu verbessern
Der berühmte Elektrofahrzeughersteller Tesla unter der Leitung von Elon Musk gibt seine Absicht bekannt, eine durchgängige künstliche Intelligenz (KI) in die v12-Version seiner Full Self-Driving (FSD)-Software zu integrieren. Der Schritt markiert einen wichtigen Schritt in Teslas Bemühungen, autonome Fahrzeuge in großem Maßstab zu entwickeln und einzusetzen. Mit diesem neuen System hofft das Unternehmen, bereits im nächsten Jahr vollständig autonome Autos anbieten zu können.
Eine wichtige Entwicklung für das autonome Fahren
Die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge hat bei Tesla in den letzten Jahren relativ langsame Fortschritte gemacht, und die vollständige Einführung scheint noch in weiter Ferne zu liegen. Die Integration von End-to-End-KI in das FSD könnte jedoch hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit für Benutzer von entscheidender Bedeutung sein.
Laut Elon Musk würde dieser neue Ansatz es ermöglichen, alle Aspekte des Fahrens zu verwalten, „vom Video bis zur Lenkung, einschließlich Bremsen und Beschleunigung“. Dies stellt einen bedeutenden Wandel für Tesla dar, das bisher auf unterschiedliche Systeme angewiesen war, um Daten von Bordsensoren in seinen Fahrzeugen zu verarbeiten.
Waymo führt die Safe-Exit-Funktion ein, um die Benutzersicherheit zu erhöhen
Unterdessen versucht auch Waymo, der von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, entwickelte selbstfahrende Taxidienst, das Sicherheitserlebnis seiner Nutzer zu verbessern. Das Unternehmen hat kürzlich eine neue Funktion namens „Safe Exit“ eingeführt, die Passagiere am Ende einer Fahrt warnt, wenn ein entgegenkommendes Auto, Radfahrer oder Fußgänger kommt, um ihnen mitzuteilen, wann das Verlassen des Fahrzeugs sicher ist.
Wie funktioniert Safe Exit?
Um diese Funktionalität bereitzustellen, nutzt Waymo eine Kombination aus Lidars, Radaren und Kameras, um die Umgebung des autonomen Fahrzeugs kontinuierlich zu überwachen. Wenn sich ein Hindernis nähert, beispielsweise ein anderes Auto oder ein Fußgänger, erscheint auf den Bildschirmen vorn und hinten am Fahrzeug eine Warnung sowie eine Karte des herannahenden Hindernisses. Außerdem ertönt ein akustischer Alarm, sodass die Passagiere warten können, bevor sie die Tür öffnen.
Diese Innovation ist Teil des Wunsches von Waymo, die Sicherheit seiner Passagiere und anderer Verkehrsteilnehmer während der gesamten Reise zu gewährleisten. Dieses Anliegen wird von vielen Akteuren der Branche geteilt, die ständig danach streben, die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer autonomen Fahrsysteme zu verbessern.
Die Zukunft der Mobilität: selbstfahrende Autos und künstliche Intelligenz
Die Automobilindustrie befindet sich mit dem Aufkommen von KI und autonomen Fahrzeugtechnologien im Umbruch. Diese Innovationen haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen und mit unseren Fahrzeugen interagieren, radikal zu verändern.
- Reduzierung der Unfallzahlen : Dank fortschrittlicherer und zuverlässigerer autonomer Fahrsysteme könnten Verkehrsunfälle deutlich reduziert und damit die Verkehrssicherheit verbessert werden.
- Verkehrsoptimierung : Autonome Autos werden in der Lage sein, miteinander zu kommunizieren und ihr Verhalten an die Verkehrsbedingungen anzupassen, wodurch Staus und Parkprobleme begrenzt werden.
- Erhöhte Zugänglichkeit : Ältere Menschen, Behinderte oder Menschen ohne Führerschein können autonome Mobilität genießen und das Fahren einem breiteren Publikum zugänglich machen.
- Verbesserte Energieeffizienz : Autonome Elektrofahrzeuge können ihren Energieverbrauch optimieren und so zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen beitragen.
Trotz dieser vielversprechenden Aussichten gibt es noch viel zu tun, um die technischen und regulatorischen Herausforderungen zu meistern, die mit der groß angelegten Einführung des autonomen Fahrens verbunden sind. Dennoch zeigen die Fortschritte von Tesla, Waymo und anderen Branchenakteuren, dass KI und das Auto
Quellen
- https://www.capital.fr/auto/tesla-va-avoir-un-moment-chatgpt-selon-elon-musk-qui-promet-des-millions-de-voitures-autonomes-1468679
- https://www.youtube.com/watch?v=RWL3_LqEX2w
- https://www.cnetfrance.fr/news/la-voiture-autonome-de-google-detecte-les-cyclistes-et-les-autres-voitures-pour-prevenir-les-accidents-39958126.htm
- https://www.frandroid.com/marques/tesla/1685189_lia-de-bout-en-bout-et-la-conduite-autonome-chez-tesla-le-changement-radical-delon-musk
- https://www.tomsguide.fr/tesla-elon-musk-change-davis-la-conduite-autonome-sera-bientot-entierement-assuree-par-lia/
