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- Algoritmos de redes sociales bajo el fuego de los críticos
- Algoritmos que explotan nuestros datos personales
- Los peligros de la personalización extrema
- Fomentar comportamientos adictivos.
- Fortalecer las burbujas de filtro
- Facilitar el espionaje y el control de datos
- ¿Hacia un mejor equilibrio entre la personalización y el respeto por la privacidad?
- Fuentes
Algoritmos de redes sociales bajo el fuego de los críticos
Las plataformas de redes sociales son cada vez más criticadas por utilizar algoritmos basados en inteligencia artificial (IA) para personalizar el contenido que se muestra a sus usuarios. Mientras unos lo ven como una forma de mejorar la experiencia del usuario, otros denuncian un verdadero espionaje digital con consecuencias nocivas para la privacidad y la salud mental de los internautas.
El caso de TikTok es emblemático de este problema: la aplicación decidió recientemente limitar el tiempo de exposición de los jóvenes menores de 18 años en Occidente a un máximo de 60 minutos., a raíz de la creciente preocupación por la adicción a la red social. De hecho, según un informe de Sensor Tower publicado por Bloomberg, el tiempo promedio que se pasa al día en TikTok es de 95 minutos, en comparación con los 74 minutos de YouTube, los 51 minutos de Instagram y los 49 minutos de Meta.
Algoritmos que explotan nuestros datos personales
Para brindar una experiencia cada vez más personalizada, los gigantes de las redes sociales recopilan y analizan constantemente datos de sus usuarios. Esto incluye publicaciones que les gustaron o compartidas, contactos agregados, mensajes intercambiados, búsquedas realizadas e incluso la ubicación geográfica de la terminal. Gracias a la IA, esta información se utiliza para refinar el contenido ofrecido, animándonos a pasar cada vez más tiempo en estas plataformas.
Sin embargo, esta recopilación masiva de datos plantea cuestiones éticas y legales. El asunto LVMH de haber espiado al diputado François Ruffin es un claro ejemplo de ello: el grupo de lujo acordó pagar una multa de 10 millones de euros para evitar un juicio por este asunto en el que se sospecha que el exjefe de inteligencia interna Bernard Squarcini involucrado.
Los peligros de la personalización extrema
Fomentar comportamientos adictivos.
La amplia personalización de los contenidos puede generar comportamientos adictivos entre los internautas, a los que les cuesta salirse de la pantalla. Esta adicción puede tener consecuencias nocivas para la salud mental y física de los usuarios, especialmente entre los jóvenes.
Fortalecer las burbujas de filtro
AI también promueve la creación de las llamadas "burbujas de filtro", es decir, entornos digitales donde los usuarios solo se enfrentan a opiniones similares a las suyas. Esta falta de diversidad en los puntos de vista presentados puede polarizar aún más a la sociedad y obstaculizar el debate democrático.
Facilitar el espionaje y el control de datos
Por último, la recopilación y el análisis de datos personales por parte de las redes sociales pueden utilizarse de forma indebida con fines maliciosos. Como muestra el ejemplo de Facebook, Las actividades ilícitas en línea son numerosas e incluyen pornografía infantil, fraude en línea, difusión de noticias falsas, escenas de violencia extrema y ciberacoso..
¿Hacia un mejor equilibrio entre la personalización y el respeto por la privacidad?
Frente a las crecientes críticas, algunos actores digitales están tratando de encontrar un compromiso entre la personalización y la protección de los datos personales, ofreciendo soluciones menos intrusivas y más respetuosas con la privacidad:
- El auge de los navegadores web centrados en la privacidad, como DuckDuckGo o Brave, que bloquean los rastreadores de anuncios de forma predeterminada.
- Iniciativas legislativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, que impone reglas estrictas sobre la recopilación y el uso de datos.
- El desarrollo de tecnologías descentralizadas y de código abierto, como Mastodon o Diaspora, que ofrecen una alternativa a las redes sociales centralizadas y cautivas.
Por lo tanto, es posible imaginar un futuro en el que la IA y las redes sociales coexistan en un equilibrio más saludable, combinando la personalización y el respeto por la privacidad. Para lograrlo, será necesario mantener la vigilancia ciudadana y alentar a empresas y gobiernos a adoptar prácticas más responsables.
Fuentes
- https://www.rtbf.be/article/espionnage-et-economie-tiktok-et-la-cretinisation-volontaire-de-notre-jeunesse-11159657
- https://www.francebleu.fr/infos/faits-divers-justice/soupcons-d-espionnage-contre-francois-ruffin-la-justice-valide-l-accord-financier-passe-avec-lvmh-1654007980
- https://hellobiz.fr/2021/02/26/comment-lire-les-messages-facebook-de-quelquun/
