Interview] Kyndryl : L’IA agentique, la nouvelle révolution imminente de l’intelligence artificielle

Dans un monde où l’artificial intelligence est omniprésente dans les discours mais rare dans les opérations, l’émergence de l’IA agentique marque un tournant décisif. Contrairement aux systèmes classiques, qui se contentent de répondre à des demandes, cette nouvelle génération d’IA est capable d’agir de manière autonome et de transformer en profondeur les organisations. Cette interview avec Habib Messaoudi, Vice President Cloud, Applications, Data & AI chez Kyndryl France, nous éclaire sur les défis actuels et les opportunités révolutionnaires apportées par cette technologie prometteuse.

Dans un monde où l’artificial intelligence devient omniprésente, l’IA agentique émerge comme un progrès tant attendu. Kyndryl, un acteur majeur dans le domaine, met en lumière les défis persistants que les organisations rencontrent face à cette transformation. Loin des bavardages habituels, il est temps de s’interroger sur les véritables freins et sur ce que l’avenir nous réserve avec cette technologie révolutionnaire.

Le paradoxe de l’IA : entre promesses et réalités

L’IA suscite un intérêt sans précédent. Les investissements explosent, avec une augmentation de 33 % en seulement un an, selon le Kyndryl Readiness Report 2025. Pourtant, l’adoption à grande échelle se heurte à des obstacles majeurs. Près de 68 % des entreprises demeurent coincées au stade du pilote. Ce décalage entre ambition et réalité questionne la capacité des organisations à embrasser une IA de plus en plus autonome.

Les freins structurels à l’évolution de l’IA

Qu’est-ce qui empêche les projets IA de dépasser le stade du pilote ? Le rapport met en lumière une vérité dérangeante : malgré des outils jugés comme des leviers d’innovation par 90 % des dirigeants, une majorité d’entre eux admet que leur infrastructure technologique n’est pas prête. En effet, 57 % des décideurs français voient leur socle technologique comme un frein à l’innovation.

Ce phénomène est attribuable à la maturité des infrastructures : systèmes hérités, architectures rigides, et des processus de gouvernance souvent cloisonnés. Comme l’indique Kyndryl, le manque de compétences dans les équipes amplifie ce problème. Moderniser sans former, c’est creuser un fossé entre technologie et humai.

La promesse de l’IA agentique

L’IA agentique marque un tournant significatif. Contrairement aux assistants IA traditionnels qui se contentent de répondre à une requête ou de générer du contenu, l’IA agentique agit. Elle est capable d’enchaîner des actions de manière autonome et de s’adapter à des environnements variés. En somme, elle change la donne.

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Les différents niveaux de l’IA

Pour mieux comprendre cette évolution, il convient de distinguer trois niveaux d’IA : l’IA traditionnelle qui analyse et prédit, l’IA générative qui crée, et l’IA agentique qui agit. L’importance de cette dernière réside dans sa capacité à interagir et à exécuter des tâches de manière autonome, promettant ainsi une transformation profonde des processus métiers.

Infrastructures et capacités humaines : un duo indispensable

La mise en œuvre de l’IA agentique exige de repenser les workflows et les architectures existantes. Les agents IA doivent être intégrés dans le cœur des systèmes métiers. Cela repose sur trois fondations : une intégration fluide pour éliminer les silos, une architecture robuste capable de supporter des charges lourdes, et une sécurité intrinsèque dès la conception.

La nécessité de former les équipes

Au-delà des infrastructures, l’adoption de l’IA agentique nécessite un changement radical dans les compétences des équipes. Des investissements dans la formation sont cruciaux pour que les collaborateurs savent s’approprier ces nouveaux outils. Les agents IA ne doivent pas être vus comme des remplaçants, mais comme des alliés qui renforcent les capacités humaines.

Les résultats mesurables de l’IA agentique

Les premiers résultats concernant l’efficacité de l’IA agentique sont déjà prometteurs. Selon le Kyndryl Readiness Report 2025, 54 % des entreprises notent un retour sur investissement positif. Dans le secteur de l’assurance, des gains importants sont observés, avec une réduction de 40 % des temps de résolution des sinistres et une diminution des pertes dues à la fraude de 25 à 30 %.

Dans le domaine financier, on constate une réduction des temps de traitement allant jusqu’à 60 %, et une visibilité accrue sur les risques. Ces résultats témoignent que lorsque les bases technologiques sont solides, l’IA agentique peut dépasser les phases expérimentales pour générer des gains tangibles.

Une transition humaine et culturelle

Malgré ces avancées, un décalage significatif subsiste. Moins de 29 % des dirigeants se disent prêts à tirer parti des capacités de l’IA, et même moins d’un tiers se sentent aptes à travailler avec des agents autonomes. Ce décalage met en lumière que la question n’est pas seulement technologique, mais avant tout humaine.

Les leviers de la réussite

Kyndryl préconise trois axes pour réussir cette transition. Tout d’abord, il faut considérer les agents IA comme des assistants améliorant l’intervention humaine. Ensuite, une transformation culturelle est nécessaire pour instaurer plus d’agilité dans les processus de décision. Enfin, la mise en place de systèmes explicables et responsables est cruciale pour garantir la confiance dans l’utilisation des agents autonomes.

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